作者丨 幸丽娟 编辑丨岑 峰  
（翻译）我们的研究医疗AI系统AMIE在一项同类首创研究中展示实时临床视频咨询能力。
Google introduces AMIE for real-time clinical video consultations in simulated settings.
（翻译）教 AI 说病理学的语言
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（翻译）使用 Amazon Bedrock 为医疗保健 API 构建智能安全
Learn how to add context-aware security monitoring to FHIR APIs using Amazon Bedrock. This post shows how to detect anomalous access patterns, classify data sensitivity automatically, and generate compliance reports in natural language, all without adding latency to clinical workflows.
（翻译）独立LLM与预指定Agentic流水线用于解释ICU死亡率预测：基于eICU演示数据集的一项可行性研究
Abstract page for arXiv paper 2608.26109: Standalone LLM and a Pre-specified Agentic Pipeline for Explaining ICU Mortality Predictions: a Feasibility Study on the eICU Demo Dataset
（翻译）用于心理健康支持的安全门控多模态AI后端：Anian中的层级状态表示、保守风险融合与受控生成
Abstract page for arXiv paper 2608.26162: A Safety-Gated Multimodal AI Backend for Mental-Health Support: Hierarchical State Representation, Conservative Risk Fusion, and Controlled Generation in Anian
两位长期病患把反复就医、检查和讲述病史的疲惫做成 Juno：它不替代医生，而是帮用户记住病历、症状和对话脉络。文章梳理其从个人经历切入健康管理的路径，并观察患者数据、陪伴需求和医疗边界如何共同决定产品价值。
（翻译）CareGraph：一种可审计的混合AI框架，用于基于证据的个性化纵向健康智能
Abstract page for arXiv paper 2608.27484: CareGraph: An Auditable Hybrid AI Framework for Evidence-Grounded Personalized Longitudinal Health Intelligence
企业上知识图谱与本体论，最难的不在算法而在场景与团队。文章以中后台、电商、医疗三类AI客服为切口，拆解确定性推导、情绪意图与循证证据链三种能力边界，指出多数项目卡在数据与产研协同，而非模型本身，并给出团队配置与成本判断。
（翻译）阅读完整心脏：用于多模态心脏表示学习的潜在注意力掩码自编码器
Abstract page for arXiv paper 2609.12035: Reading the Whole Heart: Latent-Attention Masked Autoencoders for Multimodal Cardiac Representation Learning
（翻译）构建AI以加速科学进步并改善生活
The true measure of AI is who it helps. Here’s how it’s impacting lives today. We're focused on key areas where advanced technology can help make extraordinary progress for humanity possible.
（翻译）推出 NV-Reason-CT：面向放射科医生思维链推理的开放 3D CT 视觉语言模型
Radiology AI has made remarkable strides in detecting abnormalities across chest X-rays, pathology slides, and 2D scans. Yet one of the most clinically rich and…
Meta 9 月发布 Muse 之后，个人 Agent 又被推到台前。Dori 选了一个更生活化的方向，读取用户已有的健康记录，把睡眠、运动与恢复节奏整理成容易读懂的解释，目前以 iPhone 为主要入口。
当急诊医生关掉电脑，AI仍在替他写病历、排随访——这不是科幻，而是Personal Agent（个人智能体）的日常。它和聊天机器人最本质的区别是：你合上电脑，它还在干活。本文以医疗场景为试金石，拆解分层记忆、MCP协议、权限分级三大技术支柱，并对比OpenAI Dots、Gemini Spark等四款产品，揭示这场AI产品革命的真正内核。
