人人都是产品经理发布于 08/25 16:50
如何洞察用户？9个视角19个提示词
用户洞察的核心不在于方法论，而在于视角转换。本文通过9个视角、18个提示问句，教你如何跳出惯性思维，从提问、双视角等角度挖掘真实需求，捕捉市场机会，适合产品经理与运营人员深度思考。
人人都是产品经理发布于 09/02 14:36
第一次走进高校，我们是怎么把需求调研组织起来的
在高校合同管理系统的项目中，需求调研远比想象中复杂。本文作者以亲历者视角，详细记录了如何通过三层联系人体系，逐一走访十类关键部门，从领导到财务、科研、后勤，挖掘出真实业务痛点，为产品设计奠定坚实基础。这不仅是一次项目复盘，更是一份高校B端产品需求调研的实战指南。
人人都是产品经理发布于 09/03 08:59
AI让调研快了，为什么真需求反而更难找？
AI 可以同时访问更多用户、跨越语言和时区，但覆盖面扩大后，产品经理面对的判断压力也更大。李玮结合电商行为录屏、海外调研和扫拖机器人案例，分享如何让 AI 追问真实行为、保留证据链、识别冲突，并把一次调研沉淀为可持续对话的数字用户。
人人都是产品经理发布于 09/10 17:47
实体门店业绩和客户增长策划的底层逻辑
实体门店做活动一停就跌，问题不在营销套路，而在基础竞争力。本文拆解业绩增长的底层逻辑：先通过市场、同行、客户、自身四项调研摸底，打磨产品、服务、体验与差异化价值，再设计流量与成交体系，让门店真正具备留客、复购和裂变的能力。
人人都是产品经理发布于 09/11 11:07
“用户行为分析”的标准答案，看完直接套用
把用户行为数据丢给 AI，几秒就能生成一份看似全面的报告，但数字背后的业务价值却常常让人一头雾水。本文系统拆解用户行为的 6 要素与 4 类业务需求场景，教你如何从模糊需求中剥洋葱般找到真问题，让数据分析真正驱动业务行动。
人人都是产品经理发布于 09/16 14:07
产品定义意义上的一级场景：四维模型
传统场景分类为何总是抓不住用户真实需求？本文提出「一级场景」四维模型——核心行动者、生活目标、情境条件、利益相关者，帮你从表层场景升级到产品定义层面。通过核心承诺区、基础覆盖区与非核心区的边界划分，以及场景-痛点-需求-规格的链式验证，让产品定义不再靠猜，而是有章可循。
人人都是产品经理发布于 09/21 09:51
标签 VS 数据指标体系，把指标梳理、标签设计、体系构建讲透了
现在很多人梳理指标体系的第一步是让 AI 直接给一份，它确实能列出上百个指标，但基本都是活跃用户数、留存率、转化率这类通用款。文章把数据指标、指标体系与标签拆开讲，梳理并列式、总分式、流程式三种形态与打标签的两种做法。
人人都是产品经理发布于 09/21 14:14
对小公司营销的25条新思考
为什么客户总说想要却不买单？为什么好产品却卖不动？本文从25个商业洞察出发，犀利剖析需求真伪、竞争逻辑与增长陷阱，教你识别客户真实痛点，避开营销自嗨，找到小公司最舒服的生存位置。
36氪发布于 09/23 17:14
被父母托举的独生子女，开始准备为父母养老｜独生子女家庭双向「养老」报告
数据显示，中国拥有规模超过2亿的独生子女群体[1]。 粗略算来，每7个中国人中，就有1个是独生子女。 对这2亿人来说，成年却始终没有一条清晰的分界线。读书、工作、结婚生子，人生不断向前，父母却从未真正从他们的生活中退场。
人人都是产品经理发布于 09/24 12:08
企业花20万认证“市场销量第一”，到底值不值？
逛展会时几乎每个品牌都成了第一：全国销量第一、高端销量领先、品类开创者，背后是一门近年很火的市场地位认证生意。企业花二十万买第三方背书，既为应对广告合规风险，也为了在货架上多争一句让消费者信服的话。
人人都是产品经理发布于 09/29 10:30
如何用AI，一天找到任何行业的赚钱机会
做一人公司三年，作者把小红书上相关的搜索词和评论全部收集回来，才发现用户真正在意的不是找不到客户，而是内容发出去被限流、有流量却没有产品承接。这套流程通用，换到餐饮、教培等行业同样能用。
人人都是产品经理发布于 10/03 16:39
从小红书竞品到行业报告，我用 ChatGPT 做了一次产品调研
把产品想法交给 ChatGPT，让它去小红书搜竞品、查价格和用户评论，再整理成对比表。这轮找到 Woolley、Tarnoo 等五个案例：相近的塔罗产品已有 188 元众筹档，OPPO Bubble 标价 499 元，于是 299 元被当成测试价格。
