InfoQ 中文发布于 08/25 22:31
Grafana 正式发布 gcx 和 MCP 服务器，助力基于遥测的智能代理开发
Grafana Labs 宣布正式上线两款工具 gcx CLI 和 Grafana MCP 服务器，使 AI 编码代理能够在开发过程中实时查询可观测性数据。
InfoQ 中文发布于 08/25 20:12
Cloudflare 将 CI 管道转变为 TypeScript 工作流
Cloudflare 发布了一个 CI SDK，允许开发者使用 TypeScript 而不是 YAML 定义持续集成（CI）管道，并将每个步骤作为持久化的 Cloudflare Workflow 来运行。
InfoQ 中文发布于 08/25 01:15
Next.js 16.3 发布：即时导航、开发内存最高降低 90%，构建速度大幅提升
Vercel 推出 Next.js 16.3，为 16.0 之后的最大版本更新，既为已有应用带来性能优化，也新增可选的即时导航工具集。
InfoQ 中文发布于 08/24 20:19
GitHub 公开预览 Stacked Pull Requests 功能
GitHub 宣布公开预览 Stacked Pull Requests 。该功能原生支持将大型软件变更拆分为多个比较小的相互依赖的拉取请求，以便分别进行审查和合并。
Google AI Blog发布于 08/03 23:00
Inside our 353,000-person vibe coding course
（翻译）走进我们 35.3 万人的 vibe coding 课程
Kaggle’s AI Agents Intensive with Google brought learners together in a no-cost course to build and deploy the next frontier of AI.
Google AI Blog发布于 07/29 00:00
Gemini API Managed Agents: 3.6 Flash, hooks, and more
（翻译）Gemini API 托管智能体：3.6 Flash、钩子及更多
We’re announcing even more new capabilities in Managed Agents in Gemini API so developers can build reliable, production-ready agents.
InfoQ 中文发布于 08/23 01:17
Cloudflare 推出 Cache Response Rules，在源站响应后进一步控制缓存
Cloudflare 近日推出缓存响应规则（Cache Response Rules），这是一套新的规则引擎，运行在源站返回响应之后、内容写入 Cloudflare 缓存之前。此前，缓存规则（Cache Rules）只能根据请求属性进行判断；缓存响应规则则新增了一个响应处理阶段，可以在响应进入缓存之前检查源站返回的内容。
InfoQ 中文发布于 08/22 23:15
Cloudflare 推出 Agent Tracing：支持截断限制，不同框架的 Payload 默认记录策略存在差异
Cloudflare 推出了 Cloudflare Agents 的首个组件，Agent Tracing（Agent 追踪），可提供用于集中查看已经部署的 Agent 会话的统一 Dashboard。此次发布在现有 Workers Tracing 的基础上增加了 Agent 级别的 Span，同时也伴随着明确的收费时间表：Beta 期间免费，2026 年 10 月 1 日起将纳入 Workers Observability 的计费体系。
Hugging Face Blog发布于 08/25 08:00
Wire It, Run It, Deploy It: AI Workflows in Gradio
（翻译）连接、运行、部署：Gradio 中的 AI 工作流
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
AWS Machine Learning Blog发布于 08/25 00:22
Agentic Resource Discovery (ARD): An open specification for agent discovery
（翻译）Agentic Resource Discovery (ARD)：用于代理发现的开放规范
AWS Agent Registry gives your organization a centralized, searchable catalog for agents, tools, and skills. It works with the open Agentic Resource Discovery (ARD) standard to enable cross-environment discovery and governance at scale.
Hugging Face Blog发布于 08/21 00:52
Up to 3.2x Faster Inference with LFM2.5-DSpark
（翻译）LFM2.5-DSpark 最高可将推理速度提升 3.2 倍
A Blog post by Liquid AI on Hugging Face
Google AI Blog发布于 07/07 16:54
Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more
（翻译）扩展Gemini API中的托管Agent：后台任务、远程MCP等
We’re announcing new capabilities in Managed Agents in Gemini API so developers can build reliable, production-ready agents.
