Dogwood 和 Cedar 的区别是什么？
Cedar 每次只查看单个请求，无法描述操作序列；Dogwood 增加了时序条件，可回溯查看智能体已执行的操作，从而约束多步工具调用工作流。
亚马逊云科技开源 Dogwood：给 AI 智能体的工具调用立规矩
资讯摘要
亚马逊云科技开源 Dogwood，将 Cedar 扩展至智能体工具调用序列治理。
AI 摘要
亚马逊云科技开源 Dogwood，一种用于 AI 智能体工具调用治理的策略语言，基于 Cedar 扩展，支持时序条件以约束多步操作序列。它采用 Apache 2.0 许可证，AgentCore Policy 已支持该语言。文章介绍了其操作符、并发陷阱、与 Cedar 的关系及当前局限，并指出在 MCP 规范更新背景下，两者互补解决智能体工具调用治理问题。
AI 问答
Dogwood 提供哪些时序操作符？
包括 formerly（判断时间窗口内是否发生）、count_within（计算次数）、count_distinct_within（计算不同值数量）、sum_within（计算累计总额），以及 bind 操作符为聚合结果命名。
为什么针对响应事件编写的速率限制可能被并发操作绕过？
因为并发请求在完成前不会产生响应事件，对响应求和的策略看不到正在处理的金额，从而允许超过上限；对请求求和则可正确拒绝超额请求。