为什么两个看似相似的癌症患者对同一种药物的反应不同?
微软研究员Lorin Crawford认为,答案在于肿瘤的实际行为,即“细胞状态”,而不仅仅是癌症的分类或基因突变。
(翻译)为什么癌症药物对每个人的效果不同?

Why do cancer drugs work for some people but not others? New AI research looks at how tumor cells behave to better match treatments to patients.
微软与博德研究所、丹娜-法伯癌症研究所合作开展的 Project Ex Vivo 研究发表于《自然·方法》。研究认为,癌症药物对相似患者效果不同的关键在于肿瘤细胞的“细胞状态”,而不仅是基因突变。AI 模型可从多样细胞行为中学习,有望改善疗法匹配与药物开发。
微软研究员Lorin Crawford认为,答案在于肿瘤的实际行为,即“细胞状态”,而不仅仅是癌症的分类或基因突变。
它是微软与博德研究所合作、丹娜-法伯癌症研究所支持的项目,旨在将细胞行为纳入癌症分类和治疗,以更好地匹配患者与疗法。
研究显示,AI模型从多样的细胞行为中学习比单纯增加数据量更有效,这一发现挑战了常见假设。