arXiv cs.AI 发布于 09/10 12:00

ContractEval: Query-Conditioned Execution Matching for Procedural Instruction Conformance

(翻译)ContractEval:面向程序性指令合规的查询条件化执行匹配

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Abstract page for arXiv paper 2609.09458: ContractEval: Query-Conditioned Execution Matching for Procedural Instruction Conformance

AI 摘要

arXiv 论文提出 ContractEval,一个诊断 LLM 智能体执行程序性指令合规性的框架。它将程序指令表示为查询激活的义务,并与响应或轨迹证据匹配,从而区分遗漏检查、错误分支、顺序错误、多余动作、不变量违反和输出契约违反等失败。实验显示仅看输出或轨迹的 LLM 评判常漏掉注入的结构性失败,而 ContractEval 在金标准图下能检测并定位;作者强调它并非合规保证,而是让程序合规可审计。

AI 问答

ContractEval 要解决什么问题?

它要显式识别一次查询中处于激活状态的程序性义务,并检查 LLM 智能体是否遗漏、错分支、乱序、执行多余动作或违反不变量等。

仅有输出或轨迹的评估为什么不够?

因为它们只能看到最终答案或活动记录,无法判断哪些检查、分支、依赖或不变式本应被激活,因此会漏掉许多结构性失败。

作者认为 ContractEval 能提供合规保证吗?

不能。作者明确说它不是合规保证,而是让程序性合规变得可审计,而不是隐含在最终答案质量中。

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