Amazon Bedrock AgentCore中的Policy是什么？
Policy是Amazon Bedrock AgentCore中的一项功能，允许团队在AgentCore网关层面实时应用约束，控制AI代理的行为，例如限流、前置条件、工具调用顺序和累计效果，并与Amazon Bedrock Guardrails集成以检测不当内容。
Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore
（翻译）在 Amazon Bedrock AgentCore 中通过自然语言编写 Dogwood 策略
资讯摘要
AI agents can take actions that do not match your organization's policies. Policy in Amazon Bedrock AgentCore lets teams enforce controls across agents, now including time-based constraints. This post shows how Policy Authoring turns natural-language policy documents into correct Dogwood policies, w
AI 摘要
AWS机器学习博客介绍了Amazon Bedrock AgentCore中策略功能的新能力：支持通过自然语言编写Dogwood正式策略，对AI代理施加时间、频次、累计金额等约束，并集成Amazon Bedrock Guardrails进行内容检测。文章以银行客服代理为例，演示了多条自然语言规则如何自动转换为Dogwood策略，并给出了编写自然语言策略的最佳实践建议。
AI 问答
Dogwood是什么？
Dogwood是一种开源的治理语言，用于表达策略。Amazon Bedrock AgentCore内置的Dogwood监控器会根据这些策略实时判断代理动作是否符合规定。
自然语言策略编写如何工作？
Policy Authoring是一种AI驱动的工具，可将自然语言规则文档转换为语法和语义正确的Dogwood策略。输入需要包含工具schema（来自MCP清单）、可用的Guardrails检查项和身份声明。它更适合处理干净的规则列表，而不是夹杂背景和评述的长文。