量子位发布于 09/16 10:27

华为GTS让Agent学会「看着网络排障」，双防火墙难题几乎全拿下

资讯摘要

任务通过率提升24.2%，token成本最高下降45%

AI 摘要

华为GTS团队提出NetCanvas，用可交互视觉拓扑解决网络排障Agent的“拓扑失忆”。方案支持边查边长、按需取景、按网工习惯画图。在CTBench上，综合通过率从30.3%升至54.5%，双防火墙、ECMP子任务从约10%升至约90%，平均探查步数从159降至113，token成本下降26%至45%。

AI 问答

NetCanvas主要解决什么问题？

解决纯文本Agent在复杂IP承载网排障中因上下文过长导致的“拓扑失忆”，即局部观测增多但整体空间关系丢失的问题。

NetCanvas通过哪些机制帮助Agent排障？

它提供可交互视觉拓扑，支持边查边长、按需取景与推理交互，并按网络工程师习惯画图，让Agent能边看边推演。

在CTBench上NetCanvas带来了哪些提升？

综合通过率从30.3%提升至54.5%，双防火墙、ECMP等子任务从约10%升至约90%；平均探查步数从159降至113，token成本下降26%至45%。

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