报告将AI时代网络安全人才面临的实战任务分为哪三类?
分为模型安全、AI应用安全、AI赋能网络安全三类。模型安全重点保障模型、底层数据和算法本身安全;AI应用安全应对模型和智能体进入业务系统后产生的新风险;AI赋能网络安全研究如何用AI提升漏洞挖掘、安全运营、攻防对抗和威胁检测等效率。
9月18日,在第一届中国网络空间安全大会上,《网络安全人才实战能力报告—AI赋能篇》正式发布
9月18日,第一届中国网络空间安全大会发布《网络安全人才实战能力报告—AI赋能篇》。报告由北航、中科大、永信至诚等主编,指出AI安全人才从业年限偏短、地域行业集中,64%大模型单位由传统安全团队兼职,81%AI应用落地单位无专职AI安全团队;高校68%已设AI课程,但仅10%认为实训体系完备。
分为模型安全、AI应用安全、AI赋能网络安全三类。模型安全重点保障模型、底层数据和算法本身安全;AI应用安全应对模型和智能体进入业务系统后产生的新风险;AI赋能网络安全研究如何用AI提升漏洞挖掘、安全运营、攻防对抗和威胁检测等效率。
64%的大模型相关单位仍由传统安全团队兼职或研发团队兼顾模型安全,仅23%设置了专门的AI安全研究队伍;81%的AI应用落地单位尚未设置专职AI安全团队。
仅10%的受访教师认为所在高校已建立较完备的AI安全实训体系,26%的高校具备较充足算力条件,约21%具备网络安全攻防与AI算法双重经验的教师;80%的教学资源需求集中在实操案例、真实攻击案例和实验指导。
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