什么是AI设计工程化？
指设计师不再只交付设计稿，而是直接交付可用的React工程代码，研发无需再进行一层“转译”，从而提升设计与研发的协作效率。
B端AI设计工程化提效
资讯摘要
AI 能力蓬勃发展，各个领域设计师不断探索如何使用AI对日常设计输出进行提效，在技术逐步平权的背景下，设计师是否只能交付设计稿？AI时代下设计师是否可以参与到代码落地的部分？我会尝试结合淘宝闪购商家B端的推广业务，带来一些分享。
AI 摘要
本文结合淘宝闪购商家B端推广业务，分享AI设计工程化的提效实践。作者提出设计师可从交付设计稿转向交付代码，获得标准化与高效率优势，并按“业务流程-页面框架-组件使用-全局样式”四步构建设计Skill，同时指出AI生成质量受模型能力上限与幻觉波动限制，仍需设计师进行质量把控。
AI 问答
AI设计工程化有哪些主要优势？
一是标准化，设计过程直接使用代码库，研发可直接使用；二是高效率，省去标注、切图等中间环节，设计还原度接近100%，与研发的走查沟通次数逐步接近0。
目前AI设计工程化还有哪些局限？
主要受模型能力上限和模型幻觉波动影响，还无法完全跳过设计师，仍需设计师进行质量把控；此外多业务规范统一维护会导致Skill体积膨胀、上下文爆炸。
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