DAB 与传统的 Text-to-SQL 评测有什么不同？
DAB 更关注 AI 进入真实数据环境后，能否从复杂、分散、形态各异的数据中找到正确答案，一个完整任务需要理解数据、选择数据、规划分析路径、完成查询计算并验证结果。
不靠最强大模型，也能拿全球第一？OceanBase 的 “纯国产组合” 登顶国际 Data Agent 榜
资讯摘要
DAB考验的不只是底层模型，而是“模型+Agent+数据系统”的综合能力。
AI 摘要
OceanBase 团队提交的 Data Agent 方案在国际数据智能体基准 DAB 上以 90.62% 的准确率登顶，成为首个突破 90% 的参评方案。该方案基于国产数据库 OceanBase 与国产大模型 GLM-5.2 构建，内部代号 Scout，成绩超过多项采用 GPT、Claude 等海外模型搭建的方案，相关能力后续将融入 OceanBase DataPilot。
AI 问答
OceanBase 参评方案的核心能力是什么？
系统通过 DataLens 构建数据画像识别字段与数据关系，按任务复杂度规划执行路径完成数据选择、筛选、关联和计算，再通过证据追踪和答案校验检查结果，形成“数据理解—规划执行—验证修复”的闭环。
这次参评的技术能力将落地到哪里？
本次方案以内部代号 Scout 提交，相关技术能力后续将沉淀到面向 AI 数据分析场景的 OceanBase DataPilot 产品中。
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