设计系统负责人的语义生长：从管”长什么样”到管”意味着什么”

资讯摘要

当AI开始生成界面，设计系统负责人面临新挑战：组件库管住了“长什么样”，却管不住“意味着什么”。本文深入探讨设计系统负责人如何参与语义令牌定义、语义域划分与约束显化，将人脑中的评审直觉转化为机器可执行的规则，确保AI生成界面时视觉与语义双重正确。

AI 摘要

文章讨论当AI开始生成界面后，设计系统负责人的职责从管理视觉规范延伸到语义规范。作者提出三项核心工作：参与语义令牌定义、划分语义域、显化约束规则，把评审直觉翻译成机器可执行的规则，并给出从现有设计规范中渐进落地的三步最小可行方案。

AI 问答

设计系统负责人在语义令牌评审中具体要判断什么？

判断令牌的语义描述是否精确到机器不会误解、视觉映射是否与现有 Design Token 兼容、LLM 约束是否每条都能被机器校验。

设计系统负责人只需在哪些关键决策点介入？

三个点：机器不确定时（新令牌、新域、新场景需要语义判断）、机器没见过时（新模式、新团队、新业务需要标准定义）、机器发信号时（校验失败、拦截事件、扩展申请需要人工裁决）。

从现有规范起步的最小可行动作是什么？

选一个已有 Design Token 补充一条语义定义；在一个高频组件上核对两个场景的语义域声明；把一条团队共识度最高的“绝对不能”口头规则翻译成一条不可变边界。

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