雷峰网 发布于 09/22 11:01

在中国,别指望FDE能搞定AI落地

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资讯摘要

外界眼里,FDE火得一塌糊涂;一线从业者看到的, 却是荒诞、滑稽和不可思议。 前段时间,To B老将王涛看到某家号称在做FDE的厂商,公司内部一天的Token消耗量也就100多亿。

AI 摘要

文章探讨FDE(前线部署工程师)在中国AI落地中的实际处境。一线从业者反映,许多打着FDE旗号的厂商能力参差不齐,FDE在AI To B体系中更像外包或赠品;客户数据基础薄弱、甲乙方权力失衡也制约落地。培训机构、咨询外包和大模型厂商成为主要鼓吹者,FDE本质上与交付顾问、实施顾问等旧岗位相似,只是多了AI变量。

AI 问答

为什么在中国FDE难以真正解决AI落地问题?

一方面FDE从业者鱼龙混杂,不少人缺乏成熟产品与企业交付能力,在体系中更像外包甚至赠品;另一方面客户数字化底子薄弱、内部语义层复杂,加上甲乙方权力失衡,FDE难以获得底层系统与开发权限。

当前鼓吹FDE的主要有几类角色?

三类:一是培训机构,不碰交付只放大焦虑收割个人和企业;二是咨询公司或外包,借FDE之名给原有能力换包装、抬溢价;三是有大模型产品的云厂商,希望借FDE把自家模型卖进客户。

文章认为FDE本质上是什么?

文章认为FDE新瓶装旧酒,剥开外壳对应的其实是交付顾问、SAP实施顾问、阿里云BTE、PE等既有岗位,只是多了AI变量,让一人能完成过去多人配合的工作。

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