阿里巴巴在云栖大会发布了哪些多模态生成模型?
发布了图像生成模型 Qwen-Image-3.1、音乐生成模型 Happy Shrimp 1.1,以及面向长视频和复杂创作的 Agentic PE;新一代视频生成模型将在今年11月发布。

迈向原生的全模态统一生成模型
文章介绍阿里巴巴在云栖大会更新多模态生成模型家族,包括图像生成模型 Qwen-Image-3.1、音乐生成模型 Happy Shrimp 1.1 和面向长视频与复杂创作的 Agentic PE,并预告新一代视频生成模型将于11月发布。文章还梳理了图像、音乐、视频生成从单模态走向多模态融合、从生成内容走向创造体验的技术路径。
发布了图像生成模型 Qwen-Image-3.1、音乐生成模型 Happy Shrimp 1.1,以及面向长视频和复杂创作的 Agentic PE;新一代视频生成模型将在今年11月发布。
提供“点、线、面、体、场”五个维度的编辑能力,分别对应像素锚定、结构勾勒、版面构建、角色塑造和世界营造。
它是辅助生成体系,用于组织复杂任务和长时域生成所需的多模态条件,规划不同时间段的约束,并检索和复用已有素材,以提高长视频和实时流式生成的可控性。
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