Netflix 的 Service Topology 采用三阶段架构分别承担什么职责？
第一阶段消费多区域 Kafka 流，过滤无效记录并按五分钟窗口批处理生成初始聚合器；第二阶段将中间跳转解析为直接的应用到应用边；第三阶段在持久化到图数据库前丰富节点信息，如健康、归属和元数据。
Netflix详述如何扩展其实时服务地图
资讯摘要
Netflix描述了如何重新设计驱动Service Topology（实时服务依赖地图）的流处理管道以满足生产规模需求。该系统采用三阶段架构，将中间解析过程与丰富和持久化过程实现了分离，将回压传播回Kafka而不是丢弃记录，并在高流量内部传输时使用服务器发送事件（server-sent event）来取代gRPC。
AI 摘要
Netflix 在一篇技术博客中详细介绍了如何重新设计驱动 Service Topology 实时服务依赖地图的流式处理管道，以支撑生产规模。系统采用三阶段架构，将中间解析与数据丰富、持久化分离，通过 Kafka 回压传播避免数据丢失，并以 SSE 替代 gRPC 提升高流量内部传输效率，同时利用一致性哈希实现实例伸缩和负载均衡。
AI 问答
Netflix 如何应对管道中的回压问题？
使用 Apache Pekko Streams 管理回压。当图存储写入跟不上时，压力向上游传播至 Kafka 消费者暂停，将记录保留在 Kafka 中等容量恢复，从而避免数据丢失，只产生新鲜度延迟。
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