AI智能体代为支付时,应该把钱包完整私钥交给它吗?
不应该。更合理的方式是在限定时间内授权它向指定对象支付一定金额,例如设置时间窗口和金额浮动范围,让智能体只拥有完成任务所需的最小权限,而非控制整个钱包。

当AI智能体开始替人做决策和支付,数据如何保密、行为如何验证、权限如何限制、损失又该由谁承担?
在2026上海区块链国际周的一场圆桌讨论中,多位嘉宾围绕AI智能体替人下单、付款的场景,探讨隐私计算与区块链如何划定边界。他们提出用全同态加密保护原始数据、以零知识证明和zkTLS验证智能体行为、钱包只授予最小权限并可随时撤回,并认为AI不可能永不犯错,关键在于让它在授权范围内行动、过程可验证、结果可追溯、损失可控制。
不应该。更合理的方式是在限定时间内授权它向指定对象支付一定金额,例如设置时间窗口和金额浮动范围,让智能体只拥有完成任务所需的最小权限,而非控制整个钱包。
可用零知识证明证明智能体执行过程符合规则;也可用更轻量的zkTLS验证调用的是指定大模型或可靠数据源、API调用是否符合约定;硬件侧则可通过逐层校验签名与密钥的可信启动构建信任链。
需按环节划分:用户为错误授权承担相应责任,模型提供方和开发者对模型与代码问题负责,算力、协议、钱包及硬件服务商则通过可信日志等提供依据,同时坚持最小权限并保证过程可验证、结果可追溯。
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