什么样的项目更需要数据驱动决策支持？
有挑战、有变化、全新的项目更需要数据支持；常规、简单、毫无意外的业务只需能用数据看板查询即可。
真正的数据驱动决策，不是罗列同环比
资讯摘要
很多分析师能算清同环比，却说不清数据到底怎么驱动决策。本文用一顿饭的例子把全流程走一遍：先挑有挑战、有变化、全新的项目，再清晰目标、提出约束条件，然后罗列潜在方案，在综合评估与试点测试之间选对方法。哪些该由人做、哪些交给 AI，文中都划了线。
AI 摘要
文章以吃饭为例，讲解数据驱动决策全流程：先选有挑战、有变化、全新的项目，明确目标，提出资源、时间等约束条件，罗列潜在方案，再根据场景选择综合评估、优化求解或试点测试。作者还区分了人机分工，指出AI无法替代对公司重点和业务的理解，并提醒缺乏数据积累和科学方法会导致数据驱动难落地。
AI 问答
数据驱动决策的主要步骤有哪些？
包括找准项目、清晰目标、提出约束条件、罗列潜在方案、选择优化方案、设定后备方案，以及后续的过程监控、异常识别、问题分析和优化建议。
AI能替代数据驱动决策中人的判断吗？
不能完全替代。判断公司重点项目、理解业务怎么做、区分目标、限制条件和潜在方案，仍需要人来做；AI可以提供决策建议，但缺乏业务理解时建议可能无效。
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