Pistis 模型有哪些规模？
Pistis 模型家族包含 27B 和 9B 参数两个规模，分别基于 Qwen3.6 和 Qwen3.5 构建。
Pistis Technical Report
（翻译）Pistis 技术报告
资讯摘要
Abstract page for arXiv paper 2609.28554: Pistis Technical Report
AI 摘要
论文介绍 Pistis 模型家族，包含 27B 和 9B 参数的多模态大语言模型，分别基于 Qwen3.6 与 Qwen3.5。作者提出 IDRL 后训练范式，在单一训练循环中交替进行 on-policy 蒸馏与强化学习。模型有 Pistis-Thinking 和 Pistis-Agentic 两个变体，后者支持长程规划、迭代推理与工具调用，并在多模态搜索中表现突出。论文还提出 PAH 方法，可在不更新模型参数的情况下提升智能体推理效果。
AI 问答
IDRL 是什么？
IDRL 是 Interleaved Distillation and Reinforcement Learning，一种在单一训练循环中交替进行 on-policy 蒸馏与强化学习的后训练范式。
PAH 有什么作用？
PAH 即 Pistis-Auto-Harnessing，是一种系统级方法，通过迭代优化自动改进智能体的推理 harness，在不更新模型参数或增加交互预算的情况下提升性能。
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