Datacor 为什么需要为 TrackAbout 构建自助式租赁分析？
因为气焊分销商的租赁数据分散在运营系统中，只能通过 IT 生成静态报告，客户无法快速迭代分析，导致未计费租赁天数和收入流失。
How Datacor built self-service rental analytics with Amazon Quick Sight
（翻译）Datacor 如何利用 Amazon Quick Sight 构建自助式租赁分析
资讯摘要
Learn how Datacor built a self-service rental analytics experience for gas and welding distributors by embedding Amazon Quick Sight dashboards and natural language querying into its TrackAbout platform, powered by an automated cross-cloud data pipeline and multi-tenant row-level security.
AI 摘要
Datacor 为 TrackAbout 平台构建了面向工业气体和焊接分销商的自助式租赁分析方案，将 Amazon Quick Sight 的嵌入式仪表盘和自然语言查询集成到应用中，并通过跨云自动化数据管道和多租户行级安全实现数据刷新与隔离。客户无需提交 IT 工单即可分析租赁收入、资产利用率和计费异常。
AI 问答
该方案如何实现多租户数据隔离？
使用 Amazon Quick Sight 行级安全（RLS），每个 SPICE 数据集关联 RLS 数据集，将用户身份映射到租户标识，查询时自动应用。
自然语言查询如何融入 TrackAbout 应用？
通过 Amazon Quick Sight Embedding SDK 将交互式仪表盘和自然语言搜索栏嵌入 TrackAbout Web UI，应用服务器调用 API 生成限定用户身份的短期签名嵌入 URL，并配置生成式 BI 主题映射业务术语。
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