论文提出的自我演化边界是什么？
论文主张将自我演化限制在运行时 harness，包括指令文本、工具调用逻辑和原语组合，模型权重保持固定，以便每次适配都可形成带原因和测试的差异记录。
The Harness as the Only Mutable Surface: Compliance-Bounded Self-Evolution of LLM Agents in Credit Pipelines, with a Measured Admission Gate
（翻译）作为唯一可变表面的 Harness：信用流程中受合规约束的 LLM Agent 自我演化及可测量准入门控
资讯摘要
Abstract page for arXiv paper 2610.10629: The Harness as the Only Mutable Surface: Compliance-Bounded Self-Evolution of LLM Agents in Credit Pipelines, with a Measured Admission Gate
AI 摘要
这篇 arXiv 论文讨论在信用评分流程中限制 LLM Agent 自我演化的方式：仅允许运行时 harness 变更、保持模型权重固定，并通过带哈希链记录的准入门控审查部署。模拟结果显示，该门控可减少有害变更并在多类规则重解释场景下恢复误报率。
AI 问答
准入门控在模拟中有什么效果？
在三类监管重解释、三种严重度和每类 10 个种子的模拟中，门控从 7449 个候选变更中准入 144 个，未使留存历史错误恶化，并在低、中严重度场景中将误报率恢复到 oracle 水平。
论文涉及哪些监管背景？
论文将机制映射到欧盟 AI Act 对高风险信用评分的规定，并指出 2026 年 4 月美国模型风险指南将 agentic AI 排除在适用范围之外。
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