TPRD和PRD有什么区别?
TPRD是在PRD之后增加的一层技术化需求描述,通过Contract明确需求影响范围、优化目标和约束条件,使AI能够理解和执行,避免需求歧义。

目前,AI Coding 已经能够较好地完成从 0 到 1 的项目和相对简单的编码任务。
得物推荐团队在AICon大会分享Harness实践,将AI Coding扩展至覆盖需求、开发、验收、反思的PDCA全链路。通过TPRD、七阶段护栏、CDD三层知识体系、Highway+ATV混合Agent架构等,使AI需求渗透率约30%,问题排查效率提升约80%。
TPRD是在PRD之后增加的一层技术化需求描述,通过Contract明确需求影响范围、优化目标和约束条件,使AI能够理解和执行,避免需求歧义。
Highway处理约80%的已知问题,通过代码化的确定性路径快速解决;ATV处理20%的未知长尾问题,由AI自主探索,解决后经过反思固化为代码进入Highway。
团队用AI模拟真实用户画像,按L1-L5标准对推荐结果进行分级评审,实现7×24小时常态化评测,并由专家对AI评测结果抽样复核。
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