InfoQ 中文发布于 08/25 22:31
Grafana 正式发布 gcx 和 MCP 服务器，助力基于遥测的智能代理开发
Grafana Labs 宣布正式上线两款工具 gcx CLI 和 Grafana MCP 服务器，使 AI 编码代理能够在开发过程中实时查询可观测性数据。
36氪发布于 08/24 18:33
在轨3年、全栈自研，宇航级热控方案供应商「锐莱热控」获A+轮数千万融资｜36氪首发
热管理正从卫星的辅助分系统，成为制约星座规模化、商业化落地的核心变量。 36氪获悉， 宇航级热控方案供应商锐莱热控科技（北京）有限公司（以下简称“锐莱热控”）已于近期完成A+轮数千万融资。本轮融资由英诺天使基金、方广资本、集萃华财、湘江信成联合投资，老股东金雨茂物持续加持。 资金将主要用于宇航主动液冷业务研发、被动热管理产线扩建以及产业链上下游的延伸布局。
InfoQ 中文发布于 08/25 17:00
SpaceXAI 推出面向自主 AI 智能代理的 Grok Bot
SpaceXAI 推出了 Grok Bot，这是一个由持久型 AI 智能代理组成的系统。
爱范儿 / APPSO发布于 08/24 17:07
小米发布玄戒 AI 芯片「全家桶」，还官宣了小米「阔折叠」
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雷峰网发布于 08/24 20:27
燧原科技启动科创板发行，全栈技术体系支撑AI芯片商业化落地
8月24日晚，上海燧原科技股份有限公司（简称“燧原科技”）披露招股意向书、发行安排及初步询价公告等，正式启动发行工作。燧原科技股票代码为“688801”，拟于科创板上市。
InfoQ 中文发布于 08/24 18:00
从现实到反馈：KDC 完整工程模型全景
本文给出 Reality-to-Feedback 闭环以及对象化、运行时化、治理化三层工程模型，同时区分已验证实践、理论推导和开放问题，说明企业如何从一个高影响业务闭环开始渐进采用。
爱范儿 / APPSO发布于 08/24 12:00
50 台 DGX + 万亿 Token 补贴：上影与筷子科技打造专业级 AI 片场
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Google DeepMind Blog发布于 08/14 01:04
Introducing Gemini 3.7 Flash
（翻译）介绍 Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash is our most intelligent workhorse model yet for coding and agents.
雷峰网发布于 08/24 16:41
为什么手机内存进入英伟达机柜后，贵过HBM？
过去长期由HBM主导的AI服务器内存账单，正在被“手机内存”改写。 8月11日，外媒Wccftech援引美国银行（BofA）测算称，英伟达面向Vera Rubin Ultra NVL144的Kyber机柜将配置124.4TB HBM4E，成本约为250万美元；同柜216TB LPDDR5X虽然单价更低，但总成本趋近280万美元，超出前者约12%。
Google AI Blog发布于 07/29 00:00
Gemini API Managed Agents: 3.6 Flash, hooks, and more
（翻译）Gemini API 托管智能体：3.6 Flash、钩子及更多
We’re announcing even more new capabilities in Managed Agents in Gemini API so developers can build reliable, production-ready agents.
InfoQ 中文发布于 08/22 23:15
Cloudflare 推出 Agent Tracing：支持截断限制，不同框架的 Payload 默认记录策略存在差异
Cloudflare 推出了 Cloudflare Agents 的首个组件，Agent Tracing（Agent 追踪），可提供用于集中查看已经部署的 Agent 会话的统一 Dashboard。此次发布在现有 Workers Tracing 的基础上增加了 Agent 级别的 Span，同时也伴随着明确的收费时间表：Beta 期间免费，2026 年 10 月 1 日起将纳入 Workers Observability 的计费体系。
Microsoft AI Blog发布于 07/21 02:20
Microsoft expands Azure AI and HPC infrastructure with AMD
（翻译）微软借助AMD扩展Azure AI和HPC基础设施
AI workloads are scaling faster than any single infrastructure approach can support — with more models, new agent-driven workloads and surging compute demand driving the need for greater specialization across the stack. To meet this need, Microsoft continues to evolve Azure’s infrastructure, includi
