AutoProject的三层核心能力是什么？
Project2Task负责项目级规划，TaskExecutor负责长程自主执行，EviGraph负责证据驱动验证。
AI4S开始进入「项目时代」：紫东太初把AI从做Task推向做Project
资讯摘要
AI科研能力从工具级转向系统级
AI 摘要
紫东太初推出新一代科研原生智能体ScienceClaw，升级AutoProject项目级自主科研引擎，通过Project2Task、TaskExecutor和EviGraph三层能力，将AI科研从单个任务推进到完整项目，实现项目规划、长程执行与证据验证，并在ARCBenchML评测中表现突出。AI4S由此进入项目级自主科研阶段。
AI 问答
ScienceClaw的AutoProject在ARCBenchML评测中表现如何？
EviGraph综合得分0.865，优于最优基线0.596；Result Analysis指标由0.442提升至0.794；Claim Support Rate达0.38，较最优基线提升40.74%。
AutoProject的自主科研是否意味着无需人类参与？
不是。科研人员仍发挥核心作用，可随时介入对研究路径、实验结果进行评判和纠偏，人机协同完成探索。