什么是视频生成场景中的“存储墙”瓶颈？
在冯·诺依曼架构下，计算与存储分离，参数和中间数据需在显存与核心间反复搬运，视频生成任务数据量大且需多次迭代，大量能耗和延迟消耗在数据搬运而非计算上，形成性能瓶颈。
视频生成算力新选择：SmarCo GC3如何绕过“存储墙”这道硬门槛
资讯摘要
大模型生成视频，正在成为这个算力饥渴时代最典型的应用场景之一。一段由AI生成的1080P视频，背后往往是数十亿参数神经网络的反复迭代，是海量张量运算在时空维度上的密集交织，也是无数像素数据在芯片与存储之间的辗转奔袭。
AI 摘要
中科通量推出基于RISC-V数据流架构的视频智能AIGC芯片SmarCo GC3，通过将计算与存储深度融合，让中间结果在计算节点间直接传递，绕过视频生成任务中的“存储墙”瓶颈。芯片具备200 TOPS INT8算力、128GB内存和128路硬解码引擎，并与RISC-V生态绑定以降低开发者迁移门槛。
AI 问答
SmarCo GC3如何绕过“存储墙”？
它采用基于数据依赖的动态触发数据流架构，没有程序计数器和复杂乱序执行逻辑，输入数据齐备时计算自动触发，中间结果直接流转到下一个计算节点，减少片外内存反复读写。
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