Amazon Bedrock AgentCore 的 Runtime 承担了哪些运维负担？
文章提到 AgentCore Runtime 接管了操作系统修补、自动扩缩容和会话隔离等工作，使团队不再需要自行管理这些底层基础设施。
Migrate agentic workloads to Amazon Bedrock AgentCore
（翻译）将智能体工作负载迁移至 Amazon Bedrock AgentCore
资讯摘要
An agent that works in a notebook is not an agent in production. This post walks through migrating a LangGraph customer support agent to Amazon Bedrock AgentCore in two stages: onto Runtime, Gateway, and Memory, then to model-driven planning on Strands Agents, retiring operational burdens along the
AI 摘要
本文介绍如何将基于 LangGraph 的客户支持智能体分两个阶段迁移到 Amazon Bedrock AgentCore：第一阶段改用 Runtime、Gateway 和 Memory 托管运行、工具权限与会话状态，第二阶段用 Strands Agents 将循环改为模型驱动规划，并说明各阶段可减少的十项运维负担以及仍由用户负责的 IAM、VPC、WAF 与密钥轮换。
AI 问答
迁移到 AgentCore 后，哪些职责仍然需要用户自行负责？
IAM 策略、VPC 配置、WAF 规则和密钥轮换在整个迁移过程中仍由用户负责，依赖更新到阶段 3 才会转移给 AgentCore。
Stage 1 和 Stage 2 的主要区别是什么？
Stage 1 将 LangGraph 客服智能体迁移到 AgentCore Runtime、Gateway 和 Memory，图逻辑不变；Stage 2 使用 Strands Agents 将原来的分支路由循环改造成模型驱动的规划。
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