Feature Reconfiguration With Visual Prior for Medical Lesion Segmentation
（翻译）用于医学病灶分割的带视觉先验的特征重配置
资讯摘要
Abstract page for arXiv paper 2609.03535: Feature Reconfiguration With Visual Prior for Medical Lesion Segmentation
AI 摘要
本论文提出一种用于医学图像病灶分割的特征重配置框架FreNet。该方法利用SAM视觉先验在编码前对图像进行像素级重配置，并在编码过程中通过频域解耦模块和空间定位模块进行特征级重配置，以削弱复杂背景干扰并适应多样病灶形态。在9个医学分割基准、3种成像模态上的实验显示，FreNet显著优于现有方法，其中在ETIS数据集上Dice较当前最优方法提升5.0%，较SAM提升7.2%。
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