这篇综述主要梳理了什么内容？
围绕 AI 招聘系统，梳理了从简历匹配模型到能执行证据检索、候选人比较和动作执行的招聘智能体的发展，涵盖评估方式与治理议题。
From Matching Models to Recruiting Agents: A Systematized Narrative Review of AI Recruitment Systems, Evaluation, and Governance
（翻译）从匹配模型到招聘智能体：AI 招聘系统、评估与治理的系统化叙述性综述
资讯摘要
Abstract page for arXiv paper 2609.04286: From Matching Models to Recruiting Agents: A Systematized Narrative Review of AI Recruitment Systems, Evaluation, and Governance
AI 摘要
本文对 AI 招聘系统的发展进行系统化叙述性综述，梳理从匹配模型到具备工具使用能力的招聘智能体的演进，分析相似性匹配、复合工作流、离线预测到基于证据与效率评估的转变，指出当前研究在数据偏差、隐私、可审计性等方面存在缺陷，并给出未来研究方向。
AI 问答
作者指出当前 AI 招聘研究存在哪些局限？
行为标签混淆曝光、偏好与资格，私有和合成数据限制外部效度，最终输出分数掩盖流水线故障，且缺少同时评估效用、公平、隐私和安全的综合研究。
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