MaxLPS 如何减少数据中心的电力浪费？
MaxLPS 采用动态功率分配，通过动态功率软件持续监控 GPU、机架和组的实际功耗，将静态机架预留而未使用的电力回收并重新分配给其他负载，从而在固定站点电力预算内提升算力输出。
Maximizing AI Factory Performance per Watt with NVIDIA DSX MaxLPS
（翻译）借助 NVIDIA DSX MaxLPS 最大化 AI 工厂每瓦性能
资讯摘要
AI factories are power-constrained industrial systems. The question is no longer how many GPUs fit in a data center, but how much AI output each available…
AI 摘要
NVIDIA 技术博客介绍 DSX MaxLPS，面向功耗受限的 AI 工厂，通过动态功率分配、功耗优化和 45°C 液冷设计，在固定电力预算内提升每瓦 AI 输出。以 100 MW 工厂为例，展示静态机架供电浪费电力，而 MaxLPS 可回收剩余功率，在同一预算下增加机架与 GPU 容量，并引用 Vera Rubin 与 GB200 的测试结果。
AI 问答
NVIDIA 声称 MaxLPS 对 Vera Rubin NVL72 有何效果？
在 100 MW AI 工厂中，结合数据中心电力规划，MaxLPS 可提升约 40% 的 Rubin GPU 容量；在代表性推理负载测试中，Vera Rubin NVL72 的机架功率从 136 kW 降至 101 kW，同等电力下可多部署约 35% 的机架，每瓦性能提升约 1.3–1.4 倍。