用AI做项目时,怎样避免“屎上雕花”?
关键是先打好地基:明确为谁解决什么问题、真实任务如何完成、哪些规则不能靠猜、拿什么结果验收。区分已确认事实、待验证假设和当前决定,并将验收方式与任务一起交代给AI,避免在错误方向上越做越远。

当七八成工作交给Agent后,产品经理的核心价值转向规划与判断。本文从预约工具等实例出发,剖析如何打好地基:明确目标、场景、规则与验收,避免在错误方向上‘屎上雕花’。文章提供了一套与AI协作的实操方法,帮助你在执行外包的时代,真正掌控项目方向。
文章聚焦AI辅助项目执行中常见的“低效堆叠”问题,提出先明确目标、场景、规则与验收标准,再让Agent执行。通过预约工具和配图修改等实例,说明如何拆解任务、区分事实与假设、同步上下文并设计验收路径,帮助产品经理在大量执行外包后仍能把握项目方向,避免“屎上雕花”。
关键是先打好地基:明确为谁解决什么问题、真实任务如何完成、哪些规则不能靠猜、拿什么结果验收。区分已确认事实、待验证假设和当前决定,并将验收方式与任务一起交代给AI,避免在错误方向上越做越远。
不能只看页面能打开,要拆解“完成”的含义:正常、冲突和取消等场景是否按规则工作,实际使用者能否独立完成真实任务。回复反馈时写清发生了什么、原本应该怎样、改完如何核对,并在同一场景下复验。
亚太唯一!腾讯云首次入选IDC MarketScape 全球托管边缘服务领导者类别
贝森特回购落空与通胀重压 美联储加息或全面开启
超越代币化:让RWA在链上发挥实用价值
高瓴系 CFO 往事:一代顶级机构年轻人的迁徙与突围
Java新闻汇总:Simple JSON API、GlassFish、Jakarta EE、JNoSQL和Open Liberty、LangChain4j科学家演示水下太阳能电池
字节6年,如何一步步走上带20人团队的leader清华稳准智能联合发布LimiX-2,结构化数据基础模型登顶国际评测榜单
金色Web3.0日报 | 黄仁勋批驳「AI末日论」
AI攻克世纪数学难题,顶尖数学家抱团抵制,而他们担心的并不是丢了工作把记忆交给CPU,大模型会变快
豆包 2.1 Pro模型更新,已接入豆包工作
OpenAI 总裁:AGI 已经发生
New insights from Google’s AI & Economy ATLAS
Introducing Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking产品已批量进入全球头部Tier 1产线,「知来具身」要为工业场景打造“开箱即用”的泛化机器人Fedora 45 Beta 释出
CLARITY法案投票失败 加密监管立法再度搁浅
AI 产品经理怎么入行?岗位方向、核心能力与转型路径一次讲清企业案例分享:玉盘量智-离子阱量子计算芯片化集成工程实践 | 36氪 2026产业未来大会圆桌:跃迁·AI深流,价值跃升——AI深水时代,从模型竞逐到产业价值涌现 | 36氪 2026产业未来大会豆包手机明日开卖,AI能帮你操作App了吗?
AI 写了几十页 PPT,“经营分析”报告仍被批不够深入?
Anthropic CEO自爆行业黑幕日本百岁老人人数首次超过 10 万人
让 AI 补货,但不让它算库存——LangGraph 在生鲜补货的落地实践
当黄仁勋和Dario遇上休谟:火鸡、台球与AI末日论
今晚「鸽派加息」?