WorkBuddy与软件厂商之间形成了怎样的分工?
WorkBuddy负责理解用户要完成什么任务,软件厂商提供完成该任务的专业能力,用户告诉Agent目标后,Agent自动调用对应的Skill、专家或连接器,软件厂商通过连接器从原有系统取数并交付结果。

AI办公大战硝烟再起:大厂不仅亲自下场,还跟生态伙伴联起手。 此前雷峰网在《 大厂AI To B大战,这回战场为什么是办公? 》一文中曾提到,各家手里的牌不同,打法也各有侧重:
雷峰网报道,腾讯WorkBuddy发布生态合作进展,与帆软、北森、云帐房等软件厂商,以及Plaud、科大讯飞、华为手表、Rokid等硬件伙伴展开合作。文章分析软件能力开放边界、SaaS从按坐席转向按Skill或Token计价的变化,以及硬件目前主要承担输入端角色。双方在B端收入分成机制尚未明确,生态双赢仍待验证。
WorkBuddy负责理解用户要完成什么任务,软件厂商提供完成该任务的专业能力,用户告诉Agent目标后,Agent自动调用对应的Skill、专家或连接器,软件厂商通过连接器从原有系统取数并交付结果。
目前主要集中在输入端,设备作为WorkBuddy的外设输入,用于语音采集、翻译等;同时也在尝试让WorkBuddy上的Cloud Agent调用、管理甚至操作终端能力,使硬件成为用户调用Agent的终端。
因为B2B收入分成机制尚未确定。目前WorkBuddy与硬件厂商仍是各赚各的钱,软件侧也处于用户教育期,现阶段重点是先让用户用起来,付费和新增价值如何分配是下一阶段的问题。
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