Muse Spark 1.3 的定价与性价比如何？
API 输入每百万 Token 1.25 美元、输出 4.25 美元，与上一版基本持平；但官方称其在 coding workflow 中减少约 20% 工具调用、Token 消耗下降约 25%，因此实际花费更低。Contributor 版本输入 0.10 美元、输出 0.20 美元，但允许 Meta 使用调用数据改进模型。
Meta新模型翻身，AI能替小扎挣钱了吗？
资讯摘要
Meta 砸下千亿美元追赶 AI，新模型 Muse Spark 1.3 终于跻身第一梯队，但小扎的算盘不止于卖模型。本文拆解 Meta 如何用 AI 反哺广告业务、构建算力出租与硬件后手，揭示应用层公司 AI 投入的隐秘回报逻辑。
AI 摘要
Meta 发布新模型 Muse Spark 1.3，在 Artificial Analysis 智能指数上进入第一梯队，并通过降低 token 消耗提升性价比。文章梳理 Meta 千亿美元级 AI 投入：广告检索与 Advantage+ 已带来转化提升，并探索算力出租与 Ray-Ban 智能眼镜等后手，揭示应用层公司 AI 回报多隐藏在原有业务中。
AI 问答
Meta 如何用 AI 反哺广告业务？
Meta 将大模型用于广告检索，理解广告内容和用户偏好。早期测试中 Instagram 的 app event conversion 提高 1%，结合其他模型后 Facebook 广告点击提高 8.3%、转化提高 15.7%。Advantage+ 年收入运行率超过 750 亿美元。
Meta 在算力和硬件方面有哪些后手？
Meta 从今年 7 月推进 Meta Compute，探索对外供应 AI 基础设施与算力；同时 Reality Labs 孵化的 Ray-Ban Meta 智能眼镜已卖出数百万副，AI 成为重要卖点。
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