为什么说模型不是瓶颈，数据和语义层才是？
因为模型很容易更换，从一家换到另一家成本不高，但数据换不掉；语义层是自然语言与物理表结构之间的粘合剂，语义不好，数据处理结果就只能靠运气。
“数据比模型重要”成了共识，接下来拼什么？
资讯摘要
模型这一层已经不是胜负手了，卡住企业的是下面那层数据，以及数据的含义。
AI 摘要
InfoQ 圆桌讨论中，Snowflake 全球产品总裁 Christian Kleinerman、白鲸开源创始人郭炜等人达成共识：模型层已不是胜负手，真正卡住企业的是数据及其语义层。文章认为共识形成意味着红利结束，接下来比拼行业纵深、把判断沉淀为资产的速度，以及一把手亲自拍板统一数据口径的决心。
AI 问答
企业落地 AI 除了模型还需要什么？
还需要 AI-ready 的数据、AI-ready 的 know-how，以及人这一侧的 taste 和 judgment，其中最难的是让总部与区域对同一数据口径达成一致。
为什么数据底座建设只能是一把手工程？
因为这类工作成本是当期的、收益滞后且难以归因，且需要有人对销售口径与财务口径等冲突做出裁决并承担说错的责任，这在组织里没有第二个人能做。
更多资讯
超级智能体“迪迪虾”上车，比亚迪携手阿里云推进智能座舱升级AI健康走进百姓餐桌，蚂蚁阿福推出AI饮食分功能
破局产品同质化：长期主义的产品突围之路SDL3 移植到 HarmonyOS / OpenHarmony
Ctenophores Aren’t Just Beautiful. They’re Biological Wonders.
How NVIDIA Groq 3 LPX Deterministic Execution Drives Power-Efficient High-Interactivity Inference on NVIDIA Vera Rubin
Dense vs. MoE Models: Active Parameters, Throughput, and When to Choose Each英国殖民之前的澳大利亚原居民人口约 222 万NVIDIA中国开发者日定档10月苏州，现场设认证考试与黑客松决赛
从”边卖边补”到”准备好再卖”：产品商品化的四步闭环Meta新研究：字节模型蒸馏后，天花板破了
渣打给ARB十美元目标价靠什么？
黄仁勋正演讲遇特朗普突然来电：通话全程直播
AI 减速还是不减速：一场周末点燃的行业与政府对垒量子位2026人工智能年度榜单，正式启动！
从担心AI失控 到AI造福人类：比尔盖茨怎么想实时互动、实时改视频、探索空间视频，Vidu S2一次放了三个大招
现在参与以太坊原生质押为什么要先排队一个月？
Your Agent Aced the Task. Will It Do It Again?企业案例分享：坤煜量子｜36氪2026产业未来大会
iPhone 18 Pro & Duo 首发评测，提升最大的是「充电」和这个…
差 11 票：币圈和华盛顿的蜜月期结束了
展翼之后，三折叠再次进化：HUAWEI Mate XT 2 非凡大师深度体验评测
香港第一、全球第八：OSL进化背后的数字资产新格局圆桌：量智共振·多元路径：共筑中国量子产业下一个十年 | 36氪 2026产业未来大会
想把喜欢的故事做成动画？我用 AIXTV 把《聊斋》做出来了
OpenAI万亿IPO推迟背后 四本账与三条投资路径
推特创始人谈“AI减速”论：前沿不属于任何一家公司圆桌：落地·量子计算的场景涌现——如果量子算力明天就可用，谁会第一个买单 | 36氪 2026产业未来大会
OpenAI 发布适用于编程和计算机应用的 GPT-6 Astra