做业务系统,为什么要在用户研究之前先学业务规则?
业务系统的用户由规则定义,干什么、看什么数据大多由规则分配。不懂规则就听不懂用户在讲什么,也容易把用户提出的“个性化解法”误当成真实需求做进产品,所以作者的做法是先摸规则文档,再去现场调研。

C端产品、工具类B端产品,用户研究研究的是用户操作习惯和痛点需求,而做业务系统更该关注的是业务规则。业务系统中规则决定功能,好用只是锦上添花。不是说用户不重要,而是业务规则才是主导。
文章认为,业务系统中的“用户”本质是业务规则的执行者:规则决定用户角色、工作内容与数据口径。作者以电力交易辅助系统为例,发电与售电两端的“交易员”因申报规则、结算规则不同,导致功能必须分叉,并用分叉决策表判断共用还是分叉。规则管“必须做什么”,用户研究则在边界内解决“怎么做”,决定系统是否好用。
业务系统的用户由规则定义,干什么、看什么数据大多由规则分配。不懂规则就听不懂用户在讲什么,也容易把用户提出的“个性化解法”误当成真实需求做进产品,所以作者的做法是先摸规则文档,再去现场调研。
两端的申报与结算规则不同:电厂要报量并报价、按节点电价结算,售电公司只需报量、按市场均价结算。规则差异使交易决策辅助、价格预测、基础信息维护和收益分析口径全部出现分叉,只有市场数据、气象数据等规则同源部分才可共用。
规则只划定“必须做什么”的边界,管不了“怎么做”。在边界内,用户研究能发现真实痛点,例如电厂交易员卡在策略分析、售电交易员卡在用电需求预测准确率,这些发现决定系统是否好用,但前提是规则支持。
特朗普“一再让步”:美国加密法案仍未过关时光机器遭遇大规模机器流量
How NVIDIA NVLink 6 Delivers Multi-Layer Resiliency for AI FactoriesFAST 发现极短周期、最轻双中子星系统
抖音上线 “免费短剧” App,短剧赛道再添一员猛将
牛市的钱:是熊市里守出来的
2nm天玑9600 Pro,把旗舰SoC竞争推向「融合计算」
当年救了臭氧层的功臣,现在变成了永久性污染物
GPT-6 Sol要来了?OpenAI本周或迎“发布狂潮”
一边喊停一边敲钟:硅谷AI巨头到底在怕什么
Ctenophores Aren’t Just Beautiful. They’re Biological Wonders.
Opus 5.2深夜上线 RSI真来了?豆包手机明日开卖,AI能帮你操作App了吗?
CLARITY的失败 跟加密行业好坏没啥关系
Robinhood的财富效应圆桌:新能源:后时代的深水淘金 | 36氪 2026产业未来大会
DeepSeek-V4.1-Flash 的最佳 Harness 搭档,我觉得可能是 Claude Code
OpenAI 发布适用于编程和计算机应用的 GPT-6 Astra
场景越多 ≠ 产品越好,:从抽象价值到真实生活的定义结构
飞书与豆包工作合体后首亮相:Agent 能进群,还能帮你写周报、做PPT
不止一颗CPU?智能体经济时代,Arm对算力平台有了新理解把记忆交给CPU,大模型会变快
大促GMV猛涨500%:激光雕刻设备靠"创意落地"出海东南亚
当AI能解千禧难题,再次证明答案不再是门槛
清晰法案投票失败 后续还有机会吗?
关于项目交付的思考:部署是最后两公里,验收才是最后一公里
AMC 炮轰 Robinhood:股票归谁做主?