这套方案如何检测需求激增？
由 Databricks Genie Agent 找出未来 7 天平均需求至少为前 14 天平均 1.5 倍、且前 14 天平均值不低于 1 的 SKU，以避免低销量噪声。
Automate replenishment with MMF, Databricks Genie, and Amazon Quick
（翻译）使用 MMF、Databricks Genie 和 Amazon Quick 实现补货自动化
资讯摘要
Foundation models made catalog-wide demand forecasting easy; the hard part is now acting on the forecast. This post builds a closed detect-decide-act loop on Databricks and Amazon Quick that reconciles demand surges against live supplier availability and places replenishment orders unattended, escal
AI 摘要
本文介绍一套基于 Databricks 与 Amazon Quick 的零售补货自动化方案：先用 Databricks MMF 与 Chronos-2 对全目录 SKU 做 7 天需求预测，再由 Genie Agent 识别需求激增，Amazon Quick 结合 S3 Tables 中的实时供应商可供量选择最便宜的可用供应商，并通过 Quick Flows 自动下单，当无单一供应商可覆盖时转人工审核。
AI 问答
什么情况下会转人工审核？
当没有任何单一供应商能够覆盖该次需求激增时，Amazon Quick Flows 会生成人工审核工单，而非直接下单。
四个阶段分别由哪部分承担？
Databricks 负责预测阶段（MMF 与 Chronos-2），Amazon Quick 按计划重复执行检测、决策和行动三个阶段。
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