QuantaMind 试图打破分子模拟中的什么难题？
它针对精度、时间、规模构成的“不可能三角”：量子力学方法精度高但算力和耗时巨大，传统分子模拟规模大却不支持成键断键，QuantaMind 希望同时兼顾三者。
一张GPU跑10万原子！分子之心用AI把化学反应“拍”成了电影
资讯摘要
打破分子模拟“不可能三角”
AI 摘要
分子之心推出的反应性机器学习力场QuantaMind，在《Science Advances》论文中完成含17792个原子的PET水解酶体系6纳秒全程模拟，AI计算与量子力学验证吻合度超0.99。团队最新披露其已能模拟十万原子级体系数百纳秒反应，单步计算约0.25秒，且单张GPU即可运行，无需昂贵超算集群。
AI 问答
QuantaMind 在 PETase 模拟中取得了什么结果？
它对含17792个原子（PETase蛋白、底物和近5000个水分子）的完整体系做了6纳秒全程模拟，不预设反应路径，完整跑通质子转移、断键、成键到完整催化循环，能量结果与实验吻合，随机抽取构型经量子力学方法验证吻合度超过0.99。
QuantaMind 目前披露的扩展规模如何？
据分子之心披露，体系规模已从万原子拓展到十万原子，是论文中1.8万原子体系的5倍以上，模拟时长延伸到数百纳秒，单步计算约0.25秒，且单张GPU即可运行，不需要超算集群。
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