Hugging Face Blog 发布于 08/25 23:14

Granite 4.2 LLMs: How They're Built

（翻译）Granite 4.2 大语言模型：它们是如何构建的

资讯摘要

A Blog post by IBM Granite on Hugging Face

AI 摘要

IBM 发布 Granite 4.2 系列稠密解码器专用推理大模型，提供 3B、8B、30B 三种规模，基于约 15T token 从头预训练，支持 512K 上下文。模型支持思考/非思考切换、低功耗模式和原生工具调用，8B/30B 进一步通过多阶段强化学习训练智能体能力，并以 Apache 2.0 开源。

AI 问答

Granite 4.2 有哪些模型尺寸？

Granite 4.2 提供 3B、8B 和 30B 三种稠密模型尺寸。

Granite 4.2 支持多长的上下文窗口？

通过五阶段预训练策略，上下文窗口扩展至 512K tokens。

Granite 4.2 的强化学习训练使用了什么算法？

采用异步 GRPO（组相对策略优化），并包含多阶段多环境训练流水线。

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