AWS Machine Learning Blog 发布于 08/26 03:00

Agentic observability with Amazon OpenSearch Service MCP Apps

(翻译)使用 Amazon OpenSearch Service MCP Apps 实现智能体可观测性

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资讯摘要

Amazon OpenSearch Service now supports MCP Apps, which return interactive visualizations alongside your AI agent's text responses. Learn how a single, locally run MCP server lets your agent move from alert to trace to logs to root cause in one conversation, and how you can verify every step inline w

AI 摘要

亚马逊 OpenSearch Service 现已支持 MCP Apps,通过本地 MCP 服务器将交互式可视化(如链路追踪瀑布图、服务拓扑和日志视图)直接渲染到 AI 助手的对话窗口中。该能力基于双响应模式,工具调用同时返回文本摘要和确定性可视化结果,使工程师无需离开 IDE 即可完成从告警到根因分析的验证。文章还介绍了架构、工具类型及配置步骤。

AI 问答

什么是 MCP Apps?

MCP Apps 是 Amazon OpenSearch Service 对 Model Context Protocol 的扩展,使每次工具调用除文本外还能返回交互式可视化内容,如调用链瀑布图、服务拓扑和日志视图,并直接渲染在 AI 助手对话窗口中。

MCP Apps 如何保证可视化结果的可靠性?

OpenSearch MCP App 通过服务端执行代码生成可视化,基于实际数据源,因此结果是确定性的,与用户在仪表板中看到的内容一致,不仅依赖 AI 的解读。

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