arXiv cs.AI 发布于 08/26 12:00

A survey detection channel overrides the pixels in an astronomical foundation model, and biases tomographic mean redshifts

(翻译)巡天检测通道覆盖天文学基础模型中的像素,并使层析平均红移产生偏置

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资讯摘要

arXiv:2608.23626v1 Announce Type: new Abstract: Foundation models for astronomy are trained on survey pixels together with the catalogue products derived from those pixels. Those catalogues are incomplete at a measurable rate, and a model trained on both inherits that incompleteness as a systematic.

AI 摘要

arXiv新研究审计了39模态天文基础模型AION-1,发现向输入中加入巡天检测分割图会覆盖图像像素信息,使通量、大小、椭率、红移等输出发生110至4400倍于安慰剂的改变。即使图像token保持不变,仅编辑检测通道也会显著影响结果,并导致层析平均红移产生偏差。研究建议在推理时移除检测通道或使用光谱数据消除此系统性效应。

AI 问答

这项研究发现天文基础模型存在什么问题?

研究发现,向天文基础模型AION-1输入巡天检测分割图时,该通道会覆盖图像像素信息,导致通量、红移等输出产生显著偏差,并影响层析平均红移测量。

如何消除这一系统性偏差?

研究显示,在推理时移除检测通道或以光谱数据替代检测通道,可以在不损失可测性能的情况下消除该偏差。

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