这项研究发现天文基础模型存在什么问题？
研究发现，向天文基础模型AION-1输入巡天检测分割图时，该通道会覆盖图像像素信息，导致通量、红移等输出产生显著偏差，并影响层析平均红移测量。
A survey detection channel overrides the pixels in an astronomical foundation model, and biases tomographic mean redshifts
（翻译）巡天检测通道覆盖天文学基础模型中的像素，并使层析平均红移产生偏置
资讯摘要
arXiv:2608.23626v1 Announce Type: new Abstract: Foundation models for astronomy are trained on survey pixels together with the catalogue products derived from those pixels. Those catalogues are incomplete at a measurable rate, and a model trained on both inherits that incompleteness as a systematic.
AI 摘要
arXiv新研究审计了39模态天文基础模型AION-1，发现向输入中加入巡天检测分割图会覆盖图像像素信息，使通量、大小、椭率、红移等输出发生110至4400倍于安慰剂的改变。即使图像token保持不变，仅编辑检测通道也会显著影响结果，并导致层析平均红移产生偏差。研究建议在推理时移除检测通道或使用光谱数据消除此系统性效应。
AI 问答
如何消除这一系统性偏差？
研究显示，在推理时移除检测通道或以光谱数据替代检测通道，可以在不损失可测性能的情况下消除该偏差。