预算有限时，机器视觉设备选型应该按什么顺序花钱？
文章建议按光源 > 镜头 > 相机 > 算法平台的顺序投入，优先保证光学环节，预算紧张时先砍算法平台高级功能，最后才动光源。
我所了解的机器视觉检测产品应用（3）：设备选型与POC验证，检得出更要买得起
资讯摘要
供应商报价从8万到80万，都说自己"能检"，产品经理如何帮客户做决定？本文从选型到POC验证，拆解预算有限时在"检得出"和"买得起"之间的取舍逻辑：选型时把钱花在瓶颈上，POC时用最小的钱验证最大的不确定性，并给出三张清单、三档对比表和实测验收表等实用工具。
AI 摘要
文章从产品经理视角讨论机器视觉检测设备选型与POC验证，提出把选型翻译成检出能力、节拍、预算、交付周期和运维五个约束，按光源、镜头、相机、算法平台的顺序把钱花在瓶颈上，并给出需求清单、三档对比表和POC实测验收表等工具，强调用最小成本验证最大不确定性。
AI 问答
POC验证前需要准备什么样品？
准备好好品、坏品、临界品三类，比例约3:3:4，尤其重视临界品，并且样品要由客户自己准备、自己带到现场。
POC验证应提前签好哪些验收指标？
应提前书面约定漏检率、过杀率、节拍和复现性四项指标，其中复现性需用同一批样品跑三遍观察指标波动。
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