DSpark 是什么？
DSpark 是 Liquid AI 为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 发布的实验性草稿模型，通过推测解码在不改变输出质量的前提下提升推理速度，代价是少量内存开销。
Accelerating vision-language models with LFM2.5-VL-DSpark
（翻译）用 LFM2.5-VL-DSpark 加速视觉语言模型
资讯摘要
A Blog post by Liquid AI on Hugging Face
AI 摘要
Liquid AI 发布面向视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 的实验性推测解码草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark，仅新增约 2.795 亿参数（占目标模型 8.9%），在 M5 Max 上解码最高加速 3.13 倍、H100 上最高 2.66 倍，并首日支持 llama.cpp、MLX-VLM 与 SGLang。
AI 问答
加速效果和参数开销有多大？
设备端解码最高加速 3.13 倍，H100 上最高 2.66 倍，端到端最高分别提升 2.62 倍和 2.27 倍；草稿模型约 2.795 亿参数，使部署参数量增加 8.9%。
推测解码为什么端到端收益有限？
推测解码只加速解码阶段，不加速视觉编码和预填充；当这两部分已占用较多总时延时，整体加速受阿姆达尔定律约束。
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