为什么说铜连接已成为算力扩张的瓶颈？
推理时计算兴起使KV缓存九个月内膨胀约10倍，单机架HBM已无法容纳前沿模型所需容量，必须扩展到约576个XPU的更大互连域，铜互连因此逼近性能极限。
Marvell：铜连接、内存瓶颈成下一阶段算力扩张关键
资讯摘要
AI算力竞赛正从单纯的芯片之争，演变为一场涵盖互连、内存与网络的系统级博弈。
AI 摘要
Marvell高管在Six Five Summit 2026上指出，AI算力竞赛已从单纯的芯片之争演变为互连、内存与网络的系统级博弈。推理模型驱动KV缓存九个月内膨胀约10倍，单机架HBM容量难以支撑前沿模型，铜连接逼近性能天花板，光互连与内存扩展成为下一阶段算力扩张的核心变量。Marvell同时推进NPO与CPO两条路径，并称模拟SerDes光学纵向扩展网络可将功耗降至约四分之一。
AI 问答
Marvell在光互连上有哪些布局？
Marvell同时推进近封装光学NPO与共封装光学CPO两条路径，已在以太网和UALink交换机上落地CPO，并可为XPU端提供从铜方案到NPO再到CPO的完整迁移路径。
Marvell提出了哪些突破内存墙的技术路径？
包括芯片内高密度SRAM IP、定制HBM与3D堆叠、通过CXL或专有协议做内存扩展、FMS上发布的Photonic Fabric内存设备提供32TB外挂内存池，以及近内存计算与闪存分层。
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