E 系列 GPU 的核心定位是什么?
它通过一颗处理器和一套软件栈,同时支持图形、计算与 AI 工作负载;既可独立运行,也可与 CPU 及其他加速器协同,覆盖生成式 AI、神经渲染和游戏等场景。

E系列GPU最新数据展示:通过一颗处理器和一套软件栈,同时满足图形、计算和AI工作负载需求。
Imagination 公布 E 系列 GPU IP 首批性能数据,并推出神经超分辨率 NSR 方案。该架构通过一颗 GPU 和一套软件栈同时支持图形、计算与 AI,可独立或与 CPU 协同。相比 D 系列,边缘语言模型预填充性能提升 4.7 倍,Conv2D 和 GEMM 分别快 4.4 倍和 4.8 倍;NSR 在 1GHz 单核上实现 540p 到 1080p 超分延迟 2.3 毫秒,并集成至 PowerVR SDK。
它通过一颗处理器和一套软件栈,同时支持图形、计算与 AI 工作负载;既可独立运行,也可与 CPU 及其他加速器协同,覆盖生成式 AI、神经渲染和游戏等场景。
与上一代 D 系列相比,典型边缘语言模型的预填充性能提升 4.7 倍;Qwen 3.5 4B 在 1.5GHz 四核 E 系列 GPU 上首次 Token 生成约 0.2 秒,解码吞吐 150 Token/s;Conv2D 和 GEMM 内核分别快 4.4 倍和 4.8 倍,矩阵乘法下 GPU 利用率可达 89%。
它是 Imagination 推出的 AI 加速超分辨率方案,利用 E 系列的矩阵加速技术,单次处理并结合网络自压缩移除约 65% 冗余权重;在 1GHz 单核 E 系列 GPU 上,540p 到 1080p 超分延迟低至 2.3 毫秒,并集成到 PowerVR SDK,支持 Unreal Engine 和 Godot。
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