AI时代提升数据分析能力应从哪一步开始？
应从理清指标体系开始，明确行业、场景、业务流程及采集的指标，AI无法替代这一步。
AI时代，上手数据分析的最佳路线（Excel，SQL，Pyhton，BI还要学多少）
资讯摘要
AI时代，数据分析能力如何升级？陈老师指出，旧路线已失效，新路径在于贴近业务练分析思维、用标准化指令指挥AI取数，并借助AI学习复杂理论。本文从指标体系、分析思路到数据处理，给出适应AI趋势的成长指南。
AI 摘要
文章提出AI时代数据分析学习的正确路线：从指标体系入手，贴近业务练习分析思维，用标准化指令指挥AI取数，并借助AI强化统计、机器学习等理论知识。强调不要盲目学习Excel、SQL、Python、BI等工具，而应提升业务分析与AI协作能力。
AI 问答
学习SQL和Python是否仍然必要？
建议有一定SQL基础以便更精准控制AI生成代码，Python则不必专门学，AI写代码效率更高。
如何借助AI学习复杂的统计和机器学习理论？
可先给出明确业务场景和数据字段，让AI设计方案，再深入学习其中的样本量、模型参数、T检验等细节。
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