pplx-decider-v1.1-27b 主要做什么？
它是 Perplexity 发布的决策模型，输入文本或图片后，按预设问题和候选项输出判断结果、概率或置信度，而不是进行聊天或长文本生成。
Qwen3.8-27B 彻底成神了：Perplexity拿它改出最强开源决策大模型，可本地部署！
资讯摘要
Perplexity 悄悄放出 27B 的 pplx-decider-v1.1-27b，底座又是 Qwen3.8-27B。它不聊天、不写代码，只做判断：读入文本或图片，按预设问题与候选项直接给出结果与置信度。一个开放权重能自托管，一个按量付费。
AI 摘要
文章介绍 Perplexity 基于 Qwen3.8-27B 发布的 pplx-decider-v1.1-27b 决策模型，说明其可进行文本和图片判断、开放权重并支持自托管，同时对比 OpenAI Decisions API 的能力、价格、部署方式、评测表现和适用场景。
AI 问答
Perplexity Decider 与 OpenAI Decisions API 的主要区别是什么？
Perplexity 提供开放权重模型，可自托管，也有 API；OpenAI Decisions API 是托管服务，提供独立端点、合规能力和按输入 token 计费。
本地部署该模型大致需要什么配置？
文章称需要 Python 3.12+、CUDA 显卡，权重约 49 GiB、仓库约 52.2 GB，较稳妥的是 80GB A100/H100 或 96GB RTX PRO 6000 等显卡。
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