StoreBench 主要用于评估什么？
它用于评估和训练在动态电商环境中进行长周期规划、经济判断和工具操作的自主运营 Agent。
StoreBench: A Live-Commerce Environment for Evaluating and Training Autonomous Operator Agents
（翻译）StoreBench：用于评估和训练自主运营 Agent 的直播电商环境
资讯摘要
Abstract page for arXiv paper 2610.10942: StoreBench: A Live-Commerce Environment for Evaluating and Training Autonomous Operator Agents
AI 摘要
该 arXiv 论文介绍 StoreBench，一个面向直播电商/在线服装店运营的强化学习环境，用于评估和训练自主运营 Agent。环境包含客户下单、供应商调价与故障、市场冲击等动态因素，并用商家工具、预算、脚本策略和人工专家对比评测多种前沿 LLM。
AI 问答
论文中模型表现如何？
七个前沿 LLM 在多个场景中均未达到脚本化 smart-triage 策略的平均水平，最佳模型 DeepSeek-V4-Pro 的通过率为 49%，低于启发式策略的 97%。
作者是否完全公开了评测环境？
作者发布了部分训练任务、样本轨迹以及评分和验证工具，但为避免基准污染，完整环境和评测套件未公开。
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