AI M&M框架是什么?
它是一个针对临床AI失败案例的结构化、无责备审查框架,用于还原AI系统、临床医生、工作流与机构控制之间的交互风险。
(翻译)AI发病率和死亡率:临床AI故障审查框架
Abstract page for arXiv paper 2609.00076: AI Morbidity and Mortality: A Framework for Clinical AI Failure Review
论文提出AI Morbidity and Mortality(AI M&M)框架,供医疗机构对临床AI失败事件进行结构化、无责备的病例审查,包括标准化病例采集、证据保全、工具介入归因和纠正措施追踪,并从触发条件、机制、临床路径和纠正措施四个维度分类。在5个门诊用药与临床决策支持示例中,两位临床评审员独立完成20项轴级分类且结果一致,作者建议多机构前瞻性验证。
它是一个针对临床AI失败案例的结构化、无责备审查框架,用于还原AI系统、临床医生、工作流与机构控制之间的交互风险。
从触发条件、机制、临床路径和纠正措施四个维度进行分类。
通过5个门诊用药和临床决策支持案例验证,两位临床评审员独立应用四个分类维度,20项轴级分类结果全部一致。
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