InfoQ 中文发布于 08/24 20:19

GitHub 公开预览 Stacked Pull Requests 功能

GitHub 宣布公开预览 Stacked Pull Requests 。该功能原生支持将大型软件变更拆分为多个比较小的相互依赖的拉取请求,以便分别进行审查和合并。

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Google AI Blog发布于 07/29 00:00

Gemini API Managed Agents: 3.6 Flash, hooks, and more

(翻译)Gemini API 托管智能体:3.6 Flash、钩子及更多

We’re announcing even more new capabilities in Managed Agents in Gemini API so developers can build reliable, production-ready agents.

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InfoQ 中文发布于 08/23 01:17

Cloudflare 推出 Cache Response Rules,在源站响应后进一步控制缓存

Cloudflare 近日推出缓存响应规则(Cache Response Rules),这是一套新的规则引擎,运行在源站返回响应之后、内容写入 Cloudflare 缓存之前。此前,缓存规则(Cache Rules)只能根据请求属性进行判断;缓存响应规则则新增了一个响应处理阶段,可以在响应进入缓存之前检查源站返回的内容。

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InfoQ 中文发布于 08/22 23:15

Cloudflare 推出 Agent Tracing:支持截断限制,不同框架的 Payload 默认记录策略存在差异

Cloudflare 推出了 Cloudflare Agents 的首个组件,Agent Tracing(Agent 追踪),可提供用于集中查看已经部署的 Agent 会话的统一 Dashboard。此次发布在现有 Workers Tracing 的基础上增加了 Agent 级别的 Span,同时也伴随着明确的收费时间表:Beta 期间免费,2026 年 10 月 1 日起将纳入 Workers Observability 的计费体系。

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AWS Machine Learning Blog发布于 08/25 00:22

Agentic Resource Discovery (ARD): An open specification for agent discovery

(翻译)Agentic Resource Discovery (ARD):用于代理发现的开放规范

AWS Agent Registry gives your organization a centralized, searchable catalog for agents, tools, and skills. It works with the open Agentic Resource Discovery (ARD) standard to enable cross-environment discovery and governance at scale.

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Hugging Face Blog发布于 08/06 08:00

Baseten on Hugging Face Inference Providers 🔥

(翻译)Baseten 成为 Hugging Face 推理提供商

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

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AWS Machine Learning Blog发布于 08/20 23:20

Build intelligent security for healthcare APIs with Amazon Bedrock

(翻译)使用 Amazon Bedrock 为医疗保健 API 构建智能安全

Learn how to add context-aware security monitoring to FHIR APIs using Amazon Bedrock. This post shows how to detect anomalous access patterns, classify data sensitivity automatically, and generate compliance reports in natural language, all without adding latency to clinical workflows.

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InfoQ 中文发布于 08/26 19:11

Netflix详述如何扩展其实时服务地图

Netflix描述了如何重新设计驱动Service Topology(实时服务依赖地图)的流处理管道以满足生产规模需求。该系统采用三阶段架构,将中间解析过程与丰富和持久化过程实现了分离,将回压传播回Kafka而不是丢弃记录,并在高流量内部传输时使用服务器发送事件(server-sent event)来取代gRPC。

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