人人都是产品经理发布于 08/26 10:00

AI+数据指标体系,这是我见过最完整的攻略

AI工具虽能快速生成指标框架,但脱离业务场景的体系注定水土不服。本文以销售运营为例,拆解如何从业务目标、流程、动作到数据记录四步构建真正可落地的指标体系,拒绝空谈理论。

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人人都是产品经理发布于 08/31 17:05

AI+经营分析:如何搭建经营分析模型

经营分析报告常沦为流水账,AI时代更是如此。本文提出从获客、选品、定价三大维度构建分析模型,结合AI归因与关联分析,梳理成本费用与产出关系,助力企业实现投入产出最大化,并警惕溢价陷阱。

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人人都是产品经理发布于 09/24 17:08

真正的数据驱动决策,不是罗列同环比

很多分析师能算清同环比,却说不清数据到底怎么驱动决策。本文用一顿饭的例子把全流程走一遍:先挑有挑战、有变化、全新的项目,再清晰目标、提出约束条件,然后罗列潜在方案,在综合评估与试点测试之间选对方法。哪些该由人做、哪些交给 AI,文中都划了线。

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人人都是产品经理发布于 10/06 14:49

BI 真正的生意才刚开始

拿大模型查数据的成本已经压得很低,省下的钱却没留在账上。作者翻近两年的公开招标:青岛银行「新建指标管理平台」197 万预算最终 103 万成交,贵阳银行同类项目 330 万砍到 250 万。同一件事,几家连叫法都没对齐。

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人人都是产品经理发布于 10/08 10:54

如何给公司老板/管理层做数据信息降噪

同一套底层数据源要按阶层收敛:老板只看一页纸上的 5-8 个核心指标和异常,管理层看 20-40 个并做归因下钻,执行层才看全量明细。报表不是越多越好,按使用频率停用或合并大宽表,才能真正给老板的信息降噪。

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