科姆洛什猜想是什么?
该猜想认为,无论向量数量或维度如何增加,将一组对象分成两组后,两组之间的不平衡程度(差异)总能保证不超过一个通用常数。
(翻译)不平衡数学中的“巨大突破”

For the first time in 30 years, computer scientists have found a better way to allocate objects evenly between two groups.
理论计算机科学家尼基尔·班萨尔和郝天江提出了一种新算法,将近30年来失衡数学(差异理论)中的上限从log(N)^(1/2)降至log(N)^(1/4),更接近证明科姆洛什猜想。该结果被认为是该领域数十年来最重大的进展,可能对数学、物理和机器学习产生影响。
该猜想认为,无论向量数量或维度如何增加,将一组对象分成两组后,两组之间的不平衡程度(差异)总能保证不超过一个通用常数。
Bansal 和 Jiang 提出了一个新算法,将差异上限从 log(N)^(1/2) 降至 log(N)^(1/4),这是近30年来该问题首次取得实质进展。
它是最接近证明科姆洛什猜想的证据,可能对数学、物理和机器学习等领域产生应用价值。