UpdateRecord 相比 PutRecord 的主要优势是什么？
UpdateRecord 支持特征级写入，只需提交要更新的特征值，即可原子合并到现有记录，无需先读取完整记录再重写，从而降低延迟、减少读容量消耗，并避免多个流水线并发更新时产生的丢失更新问题。
Amazon SageMaker Feature Store introduces UpdateRecord for feature-level writes
（翻译）Amazon SageMaker Feature Store 推出 UpdateRecord，支持特征级写入
资讯摘要
Amazon SageMaker Feature Store now supports feature-level writes. With the new UpdateRecord API, you can update one or more feature values in a single call without reading or rewriting the entire record. It is available for both the Standard (Amazon DynamoDB) and In-Memory (Amazon ElastiCache) onlin
AI 摘要
AWS 宣布 Amazon SageMaker Feature Store 推出 UpdateRecord API，支持特征级写入，可在一次调用中更新单个或多个特征值，无需读取或重写整个记录。新功能适用于 Standard_V2 和 In-Memory 在线存储层，并通过 EventTime 校验避免陈旧写入覆盖新数据，还提供了从 Standard 迁移到 Standard_V2 的两种方案及典型应用场景。
AI 问答
使用 UpdateRecord 需要什么前提？
记录必须已存在，UpdateRecord 不是 upsert；使用 Standard 在线存储层需要将存储类型设为 Standard_V2，而 In-Memory 层可直接使用。每次调用最多可更新 100 个特征。
现有 Standard 特征组如何迁移到 Standard_V2？
提供两种策略：A 为通过 Feature Processor 批量迁移到新特征组，可回滚但成本和改动较大；B 为调用 UpdateFeatureGroup 原地切换存储格式，零停机且按实际写入计费，但不可逆。官方推荐大多数客户使用策略 B。
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